团队名称：颜色、视觉与图像处理技术创新团队

团队带头人：徐杨

主要研究领域：

视觉是人类获取外界信息的重要方式，人们通过颜色信息来感知事物的特征和属性。无论是对壁画瓷器等文物的历史溯源和保护，星球主要成分探索等天文遥感观测还是与生活息息相关的虹膜、车牌识别等技术中，颜色信息都扮演着重要的角色。因此，颜色信息的准确获取及复制成为科学家们探索的焦点。颜色空间是描述和表示颜色的重要基础，也是评价颜色差异的重要方式。

颜色科学的发展依赖于感知现象和实验数据。随着视觉色差试验数据的扩充，人们试图探索研发与 CIELAB 颜色空间一样简单，但更加均匀的颜色空间。分析CIELAB 颜色空间的特性，提出一种新的颜色空间，保证优化后的空间能很好地预测由 CIE 专家组收集的视觉色差 COM-corrected 数据集。

由于CIE要研发基于LMS的色度学体系，因此在这个体系下相关色温应该如何计算，同样会涉及到如何定义均匀色品坐标空间，一旦确定了均匀色品坐标空间，剩下的就是计算问题。探索基于LMS可能定义的均匀色品坐标空间，然后再研究基于每个色品坐标空间选取不同的比例因子计算光源的相关色温，与传统或目前标准色温比较相差多少，为CIE以后基于LMS定义均匀色品坐标空间计算光源相关色温提供参考信息，这是一个前瞻性探索研究。

目标检测进入了快速发展时期。近年来，深度学习自身的蓬勃发展也带动了目标检测这一领域的发展革新，引发了该领域的研究热潮。目前很多领域已经应用目标检测方法，其中包括自动驾驶、机器视觉、视频监控等诸多领域。